Engenharia de Prompt para Grandes Modelos de Linguagem (LLMs)
Domine a arte de se comunicar com IAs para resultados extraordinários.
Dividido em 4 capítulos, começando com os fundamentos da Engenharia de Prompt, passando pelo design de prompts eficazes com técnicas fundamentais, explorando técnicas avançadas como Few-Shot Learning e Chain-of-Thought, e finalizando com aplicações multimodais (texto e imagem) e casos de uso práticos para o ambiente corporativo.
Você terminará este treinamento sabendo como construir prompts eficazes e estruturados para extrair o máximo de valor de qualquer LLM, automatizar tarefas, gerar conteúdo de alta qualidade e resolver problemas complexos usando técnicas avançadas como Few-Shot Learning e Chain-of-Thought.
Destinatarios
- Profissionais de todas as áreas: Marketing, Vendas, RH, Produto, TI, Finanças.
- Níveis de senioridade: analistas, especialistas, coordenadores, gerentes.
- Pessoas que desejam aumentar produtividade e qualidade usando IA generativa.
Requisitos previos
Não é necessário conhecimento prévio em programação ou IA. Somente curiosidade e vontade de aprender.
Acesso a um computador com internet é recomendado.
Carga de trabajo
Total do curso: 3 horas
Conheça seu Instrutor
Eduardo Mendonça
Instrutor de TI certificado Google Cloud e Huawei Cloud, com mais de 30 anos de experiência em tecnologia. Atua como gestor de TI, arquiteto de soluções e especialista em infraestrutura e computação em nuvem, possuindo certificações avançadas em Google Cloud e Huawei Cloud.
Reconhecido pela capacidade de traduzir conceitos técnicos complexos de forma clara e prática, é especialista em ambientes corporativos de missão crítica.
Atualmente, é instrutor certificado pela Matza, ministrando treinamentos oficiais e customizados com foco em aplicação real e aprendizagem prática.
Problemas e dores que o treinamento resolve
- Dificuldade em obter respostas úteis e precisas de IAs.
- Resultados genéricos e superficiais ao usar ChatGPT, Gemini etc.
- Perda de tempo com tarefas manuais e repetitivas.
- Necessidade de criar conteúdo de alta qualidade rapidamente.
Benefícios tangíveis após a conclusão
- Aumento significativo de produtividade.
- Automação de tarefas repetitivas.
- Melhoria na qualidade de relatórios, análises e comunicação escrita.
- Capacidade de gerar conteúdo criativo e técnico de forma escalável.
Aplicações práticas no dia a dia profissional
- Criação de e-mails de vendas e follow-up.
- Sumarização de reuniões
- Análise de dados.
- Elaboração de descrições de vagas.
- Geração de posts para redes sociais.
- Classificação de feedbacks de clientes.
Conteúdo programático
O que é Engenharia de Prompt; principais LLMs (Gemini, ChatGPT, Claude); princípios fundamentais (clareza, contexto, formato, iteração).
30 minutos
Capítulo 1
Introdução à Engenharia de Prompt
Capítulo 2
Design de Prompts Eficazes
Anatomia de um prompt eficaz (Framework CLEAR); técnicas fundamentais (Persona, Scaffolding, Formato de Saída); exercícios de resumo, classificação e extração de dados.
50 minutos
Capítulo 3
Técnicas Avançadas de Prompting
Few-Shot Learning; Chain-of-Thought; refinamento e iteração de prompts.
50 minutos
Capítulo 4
Aplicações Multimodais e Casos Práticos
Prompts multimodais (análise de imagens e gráficos); casos corporativos (RH, Marketing, Vendas); segurança e ética.
50 minutos