Treinamentos

Google Cloud Fundamentals for Azure Professionals

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Modalidade:

Online, Presencial

Na Matza Education, cada treinamento foi desenvolvido para oferecer conhecimento prático e relevante, conectando teoria e aplicação em cenários reais. Nosso objetivo é preparar profissionais para os desafios do mercado, fortalecendo habilidades técnicas e estratégicas em diferentes áreas da tecnologia e gestão.

Ao participar de um de nossos programas, você terá acesso a conteúdos atualizados, instrutores experientes e uma metodologia voltada para resultados. Independentemente do formato — presencial ou online — buscamos criar uma experiência de aprendizado dinâmica, acessível e de alto impacto.

Mais do que um curso, cada treinamento é uma oportunidade de evolução profissional e pessoal, ajudando você a conquistar certificações, ampliar suas competências e se destacar em um mercado cada vez mais competitivo.

Importante: você deve confirmar o e-mail recebido após a inscrição para validar sua participação.

  • Profissionais que planejam implantar aplicativos e criar ambientes de aplicativos no Google Cloud.
  • Desenvolvedores, profissionais de operações de sistemas e arquitetos de soluções.
  • Executivos e tomadores de decisões de negócios avaliando o potencial do Google Cloud para atender às necessidades de seus negócios.

Descrição do Curso

Este curso ensina aos profissionais do Azure os principais recursos do Google Cloud nos quatro pilares da tecnologia: rede, computação, armazenamento e banco de dados. Ele foi projetado para administradores de sistema do Azure, arquitetos de soluções e administradores de SysOps que estão familiarizados com os recursos e a configuração do Azure e desejam obter experiência na configuração de produtos do Google Cloud imediatamente.

Habilidades que os participantes irão adquirir

  • Identificar contrapartes do Google Cloud para Azure IaaS, Azure PaaS, Azure SQL, Azure Blob Storage, Azure Application Insights e Azure Data Lake.
  • Configurar contas, faturamento, projetos, redes, sub-redes, firewalls, VMs, discos, escalonamento automático, balanceamento de carga, armazenamento, bancos de dados, IAM e muito mais.
  • Gerenciar e monitorar aplicativos.
  • Explicar diferenças de recursos e modelos de preços.
  • Ter conhecimentos básicos em tecnologias de rede, como sub-redes e roteamento.
  • Ter conhecimentos básicos em ferramentas de linha de comando.
  • Ter experiência com Microsoft Azure e IIS.

1 dia – 8 horas aula

Módulo 1: Apresentando o Google Cloud

  • Explique as vantagens do Google Cloud.
  • Defina os componentes da infraestrutura de rede do Google, incluindo: pontos de presença, data centers, regiões e zonas.
  • Entenda a diferença entre Infraestrutura como serviço (IaaS) e Plataforma como serviço (PaaS).

Módulo 2: Introdução ao Google Cloud

  • Identifique a finalidade dos projetos no Google Cloud.
  • Entenda como a hierarquia de recursos do Azure difere da do Google Cloud.
  • Compreenda a finalidade e os casos de uso do Gerenciamento de Identidade e Acesso.
  • Entenda como o Azure AD difere do Google Cloud IAM.
  • Liste os métodos de interação com o Google Cloud.
  • Lance uma solução usando Cloud Marketplace.

Módulo 3: Máquinas virtuais na nuvem

  • Identifique a finalidade e os casos de uso do Google Compute Engine.
  • Compreenda os conceitos básicos de rede no Google Cloud.
  • Entenda como o Azure VPC difere do Google VPC.
  • Entenda as semelhanças e diferenças entre a VM do Azure e o Google Compute Engine.
  • Entenda como as abordagens típicas de balanceamento de carga no Google Cloud diferem daquelas no Azure.
  • Implante aplicativos usando o Google Compute Engine.

Módulo 4: Armazenamento na nuvem

  • Entenda a finalidade e os casos de uso para: Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Bigtable e Cloud Datastore.
  • Entenda como o Azure Blob se compara ao Cloud Storage.
  • Compare os serviços de banco de dados gerenciados do Google Cloud com o Azure SQL.
  • Aprenda a escolher entre as várias opções de armazenamento no Google Cloud.
  • Carregue dados do Cloud Storage para o BigQuery.

Módulo 5: Contêineres na nuvem

  • Defina o conceito de um contêiner e identifique os usos para os contêineres.
  • Identifique a finalidade e os casos de uso do Google Container Engine e Kubernetes.
  • Entenda como o Azure Kubernetes Service difere do Google Kubernetes Engine.
  • Provisione um cluster Kubernetes usando o Kubernetes Engine.
  • Implante e gerencie contêineres Docker usando kubectl.

Módulo 6: Aplicativos na nuvem

  • Compreenda a finalidade e os casos de uso do Google App Engine.
  • Compare o ambiente padrão do App Engine com o ambiente flexível do App Engine.
  • Entenda como o App Engine difere do Serviço de Aplicativo do Azure.
  • Compreenda a finalidade e os casos de uso do Google Cloud Endpoints.

Módulo 7: Desenvolvimento, implantação e monitoramento na nuvem

  • Compreenda as opções para os desenvolvedores de software hospedar seu código-fonte.
  • Compreenda a finalidade da criação baseada em modelos e do gerenciamento de recursos.
  • Entenda como o Google Cloud Deployment Manager difere do Azure Resource Manager.
  • Compreenda a finalidade do monitoramento, alerta e depuração integrados.
  • Entenda como o Google Monitoring difere do Azure Application Insights e do Azure Log Analytics.
  • Crie uma implantação do Deployment Manager.
  • Atualize uma implantação do Deployment Manager.
  • Visualize a carga em uma instância de VM usando o Cloud Monitoring.

Módulo 8: Big Data e aprendizado de máquina na nuvem

  • Entenda a finalidade e os casos de uso dos produtos e serviços nas plataformas de big data e machine learning do Google Cloud.
  • Entenda como o Google Cloud BigQuery difere do Azure Data Lake.
  • Entenda como o Google Cloud Pub/Sub difere dos Hubs de Eventos do Azure e do Barramento de Serviços.
  • Entenda como as APIs de aprendizado de máquina do Google Cloud diferem das do Azure.
  • Carregue dados no BigQuery do Cloud Storage.
  • Execute consultas usando o BigQuery para obter informações sobre os dados.

Módulo 9: Resumo e revisão

  • Revise os produtos que compõem o Google Cloud e lembre-se de como escolher entre eles.
  • Entenda as próximas etapas de treinamento e certificação.
  • Compreenda, em alto nível, o processo de migração do Azure para o Google Cloud.