Objetivo do curso Architecting with Google Cloud Platform: Infrastructure
Neste curso de Architecting with Google Cloud Platform: Infrastructure de três dias com instrutor, os participantes conhecerão os serviços abrangentes e flexíveis de infraestrutura e plataforma fornecidos pelo Google Cloud Platform. Por meio de uma combinação de apresentações, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes exploram e implantam elementos da solução, incluindo componentes de infraestrutura como redes, sistemas e serviços de aplicativos. Este curso também abrange a implantação de soluções práticas, incluindo a interconexão segura de redes, chaves de criptografia fornecidas pelo cliente, gerenciamento de segurança e acesso, cotas e faturamento e monitoramento de recursos.
Neste curso, os participantes aprenderão as seguintes habilidades:
- Pensar em todas as opções de tecnologias do Google Cloud Platform para o plano deles.
- Aprender métodos para desenvolver, implementar e implantar soluções.
- Fazer distinção entre os recursos de tecnologias e produtos relacionados.
- Reconhecer um ampla variedade de domínios, casos de uso e aplicativos.
- Desenvolver habilidades fundamentais para gerenciar e administrar soluções.
Público-alvo Architecting with Google Cloud Platform: Infrastructure
- Arquitetos de soluções em nuvem, engenheiros de DevOps.
- Indivíduos que usam o Google Cloud Platform para criar novas soluções ou integrar sistemas existentes, ambientes de aplicativos e infraestrutura ao Google Cloud Platform.
Pré-Requisitos Architecting with Google Cloud Platform: Infrastructure
- Conclusão do Google Cloud Platform Fundamentals ou experiência equivalente.
- Proficiência básica das ferramentas de linha de comando e de ambientes de sistema operacional Linux.
- Experiência em operações de sistemas, incluindo implantação e gerenciamento de aplicativos, no local ou em um ambiente de nuvem pública.
Carga Horária Architecting with Google Cloud Platform: Infrastructure
3 dias – 24 horas aula – Presencial ou Online ao Vivo
Conteúdo programático Architecting with Google Cloud Platform: Infrastructure
Módulo 1: Introdução ao Google Cloud Platform
- Infraestrutura do Google Cloud Platform (GCP)
- Uso do GCP
- Laboratório: Console e Cloud Shell
- Demonstração: Projetos
- Laboratório: Visualização da infraestrutura
Módulo 2: Redes virtuais
- Nuvem privada virtual (VPC), projetos, redes, sub-redes, endereços IP, rotas, regras de firewall
- Sub-redes para gerenciamento de recursos em vez de topologia de rede física
- Laboratório: Redes virtuais
- Laboratório: Host Bastion
Módulo 3: Máquinas virtuais
- Compute Engine
- Laboratório: Como criar máquinas virtuais
- Opções de computação (vCPU e memória)
- Imagens
- Ações comuns do Compute Engine
- Laboratório: Como trabalhar com máquinas virtuais
Módulo 4: Cloud IAM
- Organizações, papéis, membros, contas de serviço, práticas recomendadas do Cloud IAM
- Laboratório: Cloud IAM
Módulo 5: Serviços de armazenamento de dados
- Cloud Storage
- Laboratório: Cloud Storage
- Cloud SQL
- Laboratório: Cloud SQL
- Cloud Spanner, Cloud Datastore
- Laboratório: Cloud Datastore
- Cloud Bigtable
Módulo 6: Gerenciamento de recursos
- Cloud Resource Manager, cotas, rótulos, nomes, faturamento
- Demonstração: Administração de faturamento
- Laboratório: Como analisar dados de faturamento com o BigQuery
Módulo 7: Monitoramento de recursos
- Stackdriver, Monitoring
- Laboratório: Monitoramento de recursos (Stackdriver)
- Logging, relatórios de erros, acompanhamento, depuração
- Laboratório: Relatório de erros e depuração (Stackdriver)
Módulo 8: Redes de interconexão
- Rede privada virtual (VPN, na sigla em inglês) na nuvem
- Laboratório: Redes privadas virtuais (VPN, na sigla em inglês)
- Cloud Router, Cloud Interconnect, peering externo, Cloud DNS
Módulo 9: Balanceamento de carga
- Grupos de instâncias gerenciadas, balanceamento de carga HTTPS, balanceamento de carga entre regiões e com base no conteúdo, balanceamento de carga proxy SSL/TCP, balanceamento de carga de rede
- Laboratório: Automação de VMs e balanceamento de carga
Módulo 10: Escalonamento automático
- Escalonamento automático, políticas, configuração
- Laboratório: Escalonamento automático
Módulo 11: Automação de infraestrutura com APIs do Google Cloud Platform
- Automação da infraestrutura, imagens, metadados, scripts, API do Google Cloud
- Laboratório: Automação da infraestrutura da API do Google Cloud Platform
Módulo 12: Automação de infraestrutura com o Deployment Manager
- Deployment Manager, configuração, Cloud Launcher
- Laboratório: Deployment Manager
Módulo 13: Serviços gerenciados
- Cloud Dataproc, Cloud Dataflow, BigQuery, Cloud Datalab
Módulo 14: Serviços de infraestrutura de aplicativos
- Cloud Pub/Sub, gerenciamento de APIs, Cloud Functions, Cloud Source Repositories, APIs especiais
Módulo 15: Serviços de desenvolvimento de aplicativos
- App Engine
Módulo 16: Contêineres
- Contêineres, Kubernetes Engine, Container Registry
- Laboratório: Balanceamento de carga no Kubernetes
- Kubernetes Engine, App Engine ou contêineres no Compute Engine?
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