Architecting with Google Cloud Platform: Infrastructure

• Arquitetos de soluções em nuvem, engenheiros de DevOps.
• Indivíduos que usam o Google Cloud Platform para criar novas soluções ou integrar sistemas existentes, ambientes de aplicativos e infraestrutura ao Google Cloud Platform.

• Conclusão do Google Cloud Platform Fundamentals ou experiência equivalente.
• Proficiência básica das ferramentas de linha de comando e de ambientes de sistema operacional Linux.
• Experiência em operações de sistemas, incluindo implantação e gerenciamento de aplicativos, no local ou em um ambiente de nuvem pública.

3 dias – 24 horas aula –  Presencial ou Online ao Vivo 

Módulo 1: Introdução ao Google Cloud Platform

• Infraestrutura do Google Cloud Platform (GCP)
• Uso do GCP
• Laboratório: Console e Cloud Shell
• Demonstração: Projetos
• Laboratório: Visualização da infraestrutura

Módulo 2: Redes virtuais

• Nuvem privada virtual (VPC), projetos, redes, sub-redes, endereços IP, rotas, regras de firewall
• Sub-redes para gerenciamento de recursos em vez de topologia de rede física
• Laboratório: Redes virtuais
• Laboratório: Host Bastion

Módulo 3: Máquinas virtuais

• Compute Engine
• Laboratório: Como criar máquinas virtuais
• Opções de computação (vCPU e memória)
• Imagens
• Ações comuns do Compute Engine
• Laboratório: Como trabalhar com máquinas virtuais

Módulo 4: Cloud IAM

• Organizações, papéis, membros, contas de serviço, práticas recomendadas do Cloud IAM
• Laboratório: Cloud IAM

Módulo 5: Serviços de armazenamento de dados

• Cloud Storage
• Laboratório: Cloud Storage
• Cloud SQL
• Laboratório: Cloud SQL
• Cloud Spanner, Cloud Datastore
• Laboratório: Cloud Datastore
• Cloud Bigtable

Módulo 6: Gerenciamento de recursos

• Cloud Resource Manager, cotas, rótulos, nomes, faturamento
• Demonstração: Administração de faturamento
• Laboratório: Como analisar dados de faturamento com o BigQuery

Módulo 7: Monitoramento de recursos

• Stackdriver, Monitoring
• Laboratório: Monitoramento de recursos (Stackdriver)
• Logging, relatórios de erros, acompanhamento, depuração
• Laboratório: Relatório de erros e depuração (Stackdriver)

Módulo 8: Redes de interconexão

• Rede privada virtual (VPN, na sigla em inglês) na nuvem
• Laboratório: Redes privadas virtuais (VPN, na sigla em inglês)
• Cloud Router, Cloud Interconnect, peering externo, Cloud DNS

Módulo 9: Balanceamento de carga

• Grupos de instâncias gerenciadas, balanceamento de carga HTTPS, balanceamento de carga entre regiões e com base no conteúdo, balanceamento de carga proxy SSL/TCP, balanceamento de carga de rede
• Laboratório: Automação de VMs e balanceamento de carga

Módulo 10: Escalonamento automático

• Escalonamento automático, políticas, configuração
• Laboratório: Escalonamento automático

Módulo 11: Automação de infraestrutura com APIs do Google Cloud Platform

• Automação da infraestrutura, imagens, metadados, scripts, API do Google Cloud
• Laboratório: Automação da infraestrutura da API do Google Cloud Platform

Módulo 12: Automação de infraestrutura com o Deployment Manager

• Deployment Manager, configuração, Cloud Launcher
• Laboratório: Deployment Manager

Módulo 13: Serviços gerenciados

• Cloud Dataproc, Cloud Dataflow, BigQuery, Cloud Datalab

Módulo 14: Serviços de infraestrutura de aplicativos

• Cloud Pub/Sub, gerenciamento de APIs, Cloud Functions, Cloud Source Repositories, APIs especiais

Módulo 15: Serviços de desenvolvimento de aplicativos

• App Engine

Módulo 16: Contêineres

• Contêineres, Kubernetes Engine, Container Registry
• Laboratório: Balanceamento de carga no Kubernetes
• Kubernetes Engine, App Engine ou contêineres no Compute Engine?