- Pessoas que planejam implantar aplicativos e criar ambientes de aplicativos no Google Cloud Platform.
- Desenvolvedores, profissionais de operações de sistemas e arquitetos de soluções que estão começando a usar o Google Cloud Platform.
- Executivos e responsáveis por decisões nas empresas que avaliam o potencial do Google Cloud Platform para atender às necessidades dos negócios deles.
Neste curso de Core Infrastructure de um dia com instrutor, os participantes terão uma visão geral dos produtos e serviços do Google Cloud Platform. Por meio de uma combinação de apresentações, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes conhecerão o valor do Google Cloud Platform e saberão como incorporar soluções baseadas em nuvem nas estratégias de negócios.
Neste curso, os participantes aprenderão as seguintes habilidades:
- Identificar o objetivo e o valor dos produtos e serviços do Google Cloud Platform.
- Interagir com os serviços do Google Cloud Platform.
- Descrever as maneiras pelas quais os clientes usaram o Google Cloud Platform.
- Escolher e usar ambientes de implementação de aplicativos no Google Cloud Platform: Google App Engine, Google Kubernetes Engine e Google Compute Engine.
- Escolher entre as seguintes opções de armazenamento do Google Cloud Platform e usá-las: Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Google Cloud Bigtable e Google Cloud Datastore.
- Fazer uso básico do armazenamento de dados gerenciado do Google para análise, o BigQuery.
- Fazer uso básico do Cloud Deployment Manager, a ferramenta do Google para criar e gerenciar recursos da nuvem por meio de modelos.
- Fazer uso básico do Google Stackdriver, o sistema de monitoramento, geração de registros e diagnósticos do Google.
Conhecimento da linha de comando do Linux, servidores da Web e editores de texto.
1 dia – 8 horas aula – Presencial ou Online ao Vivo
Módulo 1: Introdução ao Google Cloud Platform
- Explicação das vantagens do Google Cloud Platform.
- Definição dos componentes da infraestrutura de rede do Google, incluindo: pontos de presença, data centers, regiões e zonas.
- Compreensão da diferença entre “Infrastructure as a Service” (IaaS) e “Platform as a Service” (PaaS).
Módulo 2: Primeiros passos com o Google Cloud Platform
- Identificação do objetivo dos projetos no Google Cloud Platform.
- Compreensão do propósito e dos casos de uso do gerenciamento de identidade e acesso.
- Lista dos métodos de interação com o Google Cloud Platform.
- Laboratório: Primeiros passos com o Google Cloud Platform.
Módulo 3: Máquinas virtuais e redes na nuvem
- Identificação do objetivo e dos casos de uso do Google Compute Engine.
- Compreensão das diversas ferramentas e serviços operacionais e de rede do Google Cloud Platform.
- Laboratório: Compute Engine.
Módulo 4: Armazenamento na nuvem
- Compreensão do propósito e dos casos de uso para: Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Google Cloud Bigtable e Google Cloud Datastore.
- Saiba como escolher entre as várias opções de armazenamento no Google Cloud Platform.
- Laboratório: Cloud Storage e Cloud SQL.
Módulo 5: Contêineres na nuvem
- Definição do conceito de contêiner e identificação do uso dele.
- Identificação do objetivo e dos casos de uso do Google Kubernetes Engine e do Kubernetes.
- Laboratório: Kubernetes Engine.
Módulo 6: Aplicativos na nuvem
- Compreensão do objetivo e dos casos de uso do Google App Engine.
- Comparação do ambiente padrão com o ambiente flexível do App Engine.
- Compreensão do propósito e dos casos de uso do Google Cloud Endpoints.
- Laboratório: App Engine.
Módulo 7: Como desenvolver, implantar e monitorar na nuvem
- Compreensão das opções para desenvolvedores de software hospedarem o código-fonte deles.
- Compreensão do propósito da criação e gerenciamento de recursos baseados em modelos.
- Explicação do propósito de monitoramento, alerta e depuração integrados.
- Laboratório: Deployment Manager e Stackdriver.
Módulo 8: Big Data e Machine Learning na nuvem
- Compreensão do propósito e dos casos de uso dos produtos e serviços nas plataformas Big Data e Machine Learning do Google Cloud.
- Laboratório: BigQuery.
maio
Nenhum treinamento
junho
Nenhum treinamento
julho
Nenhum treinamento