Formación

Fundamentos de Google Cloud para profesionales de Azure

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Modalidad:

En línea, en persona

En Matza Education, cada curso de formación está diseñado para ofrecer conocimientos prácticos y relevantes, conectando teoría y aplicación en escenarios reales. Nuestro objetivo es preparar a los profesionales para los retos del mercado, reforzando las competencias técnicas y estratégicas en diferentes áreas de la tecnología y la gestión.

Al participar en uno de nuestros programas, tendrá acceso a contenidos actualizados, formadores experimentados y una metodología orientada a los resultados. Independientemente del formato -presencial u online-, nuestro objetivo es crear una experiencia de aprendizaje dinámica, accesible y de gran impacto.

Más que un curso, cada programa de formación es una oportunidad de desarrollo profesional y personal, que le ayudará a obtener certificaciones, ampliar sus conocimientos y destacar en un mercado cada vez más competitivo.

Importante: debe confirmar el correo electrónico que recibió tras inscribirse para validar su participación.

  • Personas que planean desplegar aplicaciones y crear entornos de aplicaciones en Google Cloud Platform.
  • Desarrolladores, profesionales de operaciones de sistemas y arquitectos de soluciones que están empezando a utilizar Google Cloud Platform.
  • Ejecutivos y responsables de la toma de decisiones en empresas que evalúan el potencial de Google Cloud Platform para satisfacer sus necesidades empresariales.

Descripción del curso

En este curso Core Infrastructure de un día de duración dirigido por un instructor, los participantes obtendrán una visión general de los productos y servicios de Google Cloud Platform. A través de una combinación de presentaciones, demostraciones y laboratorios prácticos, los participantes conocerán el valor de Google Cloud Platform y cómo incorporar soluciones basadas en la nube a las estrategias empresariales.

Habilidades que desarrollarán los participantes

  • Identificar la finalidad y el valor de los productos y servicios de Google Cloud Platform.
  • Interactuar con los servicios de Google Cloud Platform.
  • Describa las formas en que los clientes han utilizado Google Cloud Platform.
  • Elección y uso de entornos de despliegue de aplicaciones en Google Cloud Platform: Google App Engine, Google Kubernetes Engine y Google Compute Engine.
  • Elige entre las siguientes opciones de almacenamiento de Google Cloud Platform y utilízalas: Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Google Cloud Bigtable y Google Cloud Datastore.
  • Haga un uso básico del almacén de datos gestionado de Google para el análisis, BigQuery.
  • Haz un uso básico de Cloud Deployment Manager, la herramienta de Google para crear y gestionar recursos en la nube mediante plantillas.
  • Haz un uso básico de Google Stackdriver, el sistema de supervisión, registro y diagnóstico de Google.

Conocimientos de la línea de comandos de Linux, servidores web y editores de texto.

1 día - 8 horas - En directo o en línea

Módulo 1: Introducción a Google Cloud Platform

  • Explicación de las ventajas de Google Cloud Platform.
  • Definición de los componentes de la infraestructura de red de Google, incluidos: puntos de presencia, centros de datos, regiones y zonas.
  • Comprender la diferencia entre "Infraestructura como servicio" (IaaS) y "Plataforma como servicio" (PaaS).

Módulo 2: Introducción a Google Cloud Platform

  • Identificación de la finalidad de los proyectos en Google Cloud Platform.
  • Comprender la finalidad y los casos de uso de la gestión de identidades y accesos.
  • Lista de métodos de interacción con Google Cloud Platform.
  • Laboratorio: Introducción a Google Cloud Platform.

Módulo 3: Máquinas virtuales y redes en la nube

  • Identificación de la finalidad y los casos de uso de Google Compute Engine.
  • Conocimiento de las distintas herramientas y servicios operativos y de red de Google Cloud Platform.
  • Laboratorio: Compute Engine.

Módulo 4: Almacenamiento en la nube

  • Comprender la finalidad y los casos de uso de: Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Google Cloud Bigtable y Google Cloud Datastore.
  • Descubre cómo elegir entre las distintas opciones de almacenamiento de Google Cloud Platform.
  • Laboratorio: Cloud Storage y Cloud SQL.

Módulo 5: Contenedores en la nube

  • Definición del concepto de contenedor e identificación de su uso.
  • Identificar el propósito y los casos de uso de Google Kubernetes Engine y Kubernetes.
  • Laboratorio: Motor Kubernetes.

Módulo 6: Aplicaciones en la nube

  • Comprender la finalidad y los casos de uso de Google App Engine.
  • Comparación del entorno estándar con el entorno flexible de App Engine.
  • Comprender la finalidad y los casos de uso de Google Cloud Endpoints.
  • Laboratorio: App Engine.

Módulo 7: Cómo desarrollar, desplegar y supervisar en la nube

  • Comprender las opciones que tienen los desarrolladores de software para alojar su código fuente.
  • Comprender la finalidad de la creación y gestión de recursos basados en modelos.
  • Explicación de la finalidad de la supervisión, alerta y depuración integradas.
  • Laboratorio: Deployment Manager y Stackdriver.

Módulo 8: Big Data y aprendizaje automático en la nube

  • Comprender la finalidad y los casos de uso de los productos y servicios de las plataformas Big Data y Machine Learning de Google Cloud.
  • Laboratorio: BigQuery.