Treinamentos

Google Cloud Fundamentals for Azure Professionals

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Modalidade:

Online, Presencial

Na Matza Education, cada treinamento foi desenvolvido para oferecer conhecimento prático e relevante, conectando teoria e aplicação em cenários reais. Nosso objetivo é preparar profissionais para os desafios do mercado, fortalecendo habilidades técnicas e estratégicas em diferentes áreas da tecnologia e gestão.

Ao participar de um de nossos programas, você terá acesso a conteúdos atualizados, instrutores experientes e uma metodologia voltada para resultados. Independentemente do formato — presencial ou online — buscamos criar uma experiência de aprendizado dinâmica, acessível e de alto impacto.

Mais do que um curso, cada treinamento é uma oportunidade de evolução profissional e pessoal, ajudando você a conquistar certificações, ampliar suas competências e se destacar em um mercado cada vez mais competitivo.

Importante: você deve confirmar o e-mail recebido após a inscrição para validar sua participação.

  • Pessoas que planejam implantar aplicativos e criar ambientes de aplicativos no Google Cloud Platform.
  • Desenvolvedores, profissionais de operações de sistemas e arquitetos de soluções que estão começando a usar o Google Cloud Platform.
  • Executivos e responsáveis por decisões nas empresas que avaliam o potencial do Google Cloud Platform para atender às necessidades dos negócios deles.

Descrição do curso

Neste curso de Core Infrastructure de um dia com instrutor, os participantes terão uma visão geral dos produtos e serviços do Google Cloud Platform. Por meio de uma combinação de apresentações, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes conhecerão o valor do Google Cloud Platform e saberão como incorporar soluções baseadas em nuvem nas estratégias de negócios.

Habilidades que os participantes irão desenvolver

  • Identificar o objetivo e o valor dos produtos e serviços do Google Cloud Platform.
  • Interagir com os serviços do Google Cloud Platform.
  • Descrever as maneiras pelas quais os clientes usaram o Google Cloud Platform.
  • Escolher e usar ambientes de implementação de aplicativos no Google Cloud Platform: Google App Engine, Google Kubernetes Engine e Google Compute Engine.
  • Escolher entre as seguintes opções de armazenamento do Google Cloud Platform e usá-las: Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Google Cloud Bigtable e Google Cloud Datastore.
  • Fazer uso básico do armazenamento de dados gerenciado do Google para análise, o BigQuery.
  • Fazer uso básico do Cloud Deployment Manager, a ferramenta do Google para criar e gerenciar recursos da nuvem por meio de modelos.
  • Fazer uso básico do Google Stackdriver, o sistema de monitoramento, geração de registros e diagnósticos do Google.

Conhecimento da linha de comando do Linux, servidores da Web e editores de texto.

1 dia – 8 horas aula –  Presencial ou Online ao Vivo

Módulo 1: Introdução ao Google Cloud Platform

  • Explicação das vantagens do Google Cloud Platform.
  • Definição dos componentes da infraestrutura de rede do Google, incluindo: pontos de presença, data centers, regiões e zonas.
  • Compreensão da diferença entre “Infrastructure as a Service” (IaaS) e “Platform as a Service” (PaaS).

Módulo 2: Primeiros passos com o Google Cloud Platform

  • Identificação do objetivo dos projetos no Google Cloud Platform.
  • Compreensão do propósito e dos casos de uso do gerenciamento de identidade e acesso.
  • Lista dos métodos de interação com o Google Cloud Platform.
  • Laboratório: Primeiros passos com o Google Cloud Platform.

Módulo 3: Máquinas virtuais e redes na nuvem

  • Identificação do objetivo e dos casos de uso do Google Compute Engine.
  • Compreensão das diversas ferramentas e serviços operacionais e de rede do Google Cloud Platform.
  • Laboratório: Compute Engine.

Módulo 4: Armazenamento na nuvem

  • Compreensão do propósito e dos casos de uso para: Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Google Cloud Bigtable e Google Cloud Datastore.
  • Saiba como escolher entre as várias opções de armazenamento no Google Cloud Platform.
  • Laboratório: Cloud Storage e Cloud SQL.

Módulo 5: Contêineres na nuvem

  • Definição do conceito de contêiner e identificação do uso dele.
  • Identificação do objetivo e dos casos de uso do Google Kubernetes Engine e do Kubernetes.
  • Laboratório: Kubernetes Engine.

Módulo 6: Aplicativos na nuvem

  • Compreensão do objetivo e dos casos de uso do Google App Engine.
  • Comparação do ambiente padrão com o ambiente flexível do App Engine.
  • Compreensão do propósito e dos casos de uso do Google Cloud Endpoints.
  • Laboratório: App Engine.

Módulo 7: Como desenvolver, implantar e monitorar na nuvem

  • Compreensão das opções para desenvolvedores de software hospedarem o código-fonte deles.
  • Compreensão do propósito da criação e gerenciamento de recursos baseados em modelos.
  • Explicação do propósito de monitoramento, alerta e depuração integrados.
  • Laboratório: Deployment Manager e Stackdriver.

Módulo 8: Big Data e Machine Learning na nuvem

  • Compreensão do propósito e dos casos de uso dos produtos e serviços nas plataformas Big Data e Machine Learning do Google Cloud.
  • Laboratório: BigQuery.