Esta aula destina-se ao seguinte público:

  • Arquitetos de solução AWS que começaram a usar o Google Cloud Platform.
  • Administradores de operações de sistemas da AWS acostumados a criar soluções IaaS.
  • Arquitetos e engenheiros que trabalham em ambientes com várias nuvens.

Neste curso Google Cloud Platform Fundamentals for AWS Professionals, de um dia com laboratórios, os profissionais da AWS conhecerão os principais recursos do Google Cloud Platform (GCP) dentro dos quatro pilares da tecnologia: rede, computação, armazenamento e banco de dados. Este curso foi criado para arquitetos de solução da AWS e administradores de operações de sistemas familiarizados com os recursos e a configuração da AWS e que querem ter experiência imediata na configuração de produtos do GCP. Por meio de apresentações, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes conhecerão rapidamente os detalhes a respeito das semelhanças, diferenças e tutoriais iniciais.

Neste curso, os participantes aprenderão as seguintes habilidades:

  • Identificar os equivalentes do GCP para Amazon VPC, sub-redes, rotas, NACLs, IGW, Amazon EC2, Amazon EBS, escalonamento automático, Elastic Load Balancing, Amazon S3, Amazon Glacier, Amazon RDS, Amazon Redshift, AWS IAM e mais.
  • Configurar contas, faturamento, projetos, redes, sub-redes, firewalls, VMs, discos, escalonamento automático, balanceamento de carga, armazenamento, bancos de dados, IAM e mais.
  • Gerenciar e monitorar aplicativos.
  • Explicar as diferenças de recursos e preços entre os modelos.
  • Localizar documentação e treinamento.

Para aproveitar ao máximo este curso, os participantes precisam atender aos seguintes critérios:

  • Proficiência básica em tecnologias de rede, como sub-redes e roteamento
  • Experiência com o Amazon VPC, instâncias do Amazon EC2 e discos
  • Familiaridade com as tecnologias de banco de dados Amazon S3 e AWS

1 dia – 08 horas aula –  Online ao Vivo ou presencial em São Paulo

Módulo 1: Introdução ao Google Cloud Platform
  • Infraestrutura do Google Cloud
  • Regiões da AWS, zonas de disponibilidade e CloudFront
  • Regiões do GCP, zonas, armazenamento em cache próximo dos usuários finais e Cloud CDN
  • Serviços do GCP
Módulo 2: Configuração de contas e faturamento
  • Contas da AWS, faturamento e papéis do IAM
  • Contas do GCP, contas de faturamento, projetos e configuração do administrador
  • Configuração de conta, faturamento, projeto e administração
  • Laboratório: Configurar projetos e contas de faturamento com uma conta do GCP de avaliação gratuita
Módulo 3: Rede
  • Amazon VPC, sub-redes, rotas, NACLs e grupos de segurança
  • Redes do GCP, sub-redes, rotas e regras de firewall
  • VMs em redes
  • Laboratório: Adicionar VMs, explorar a rede padrão e testar a conectividade
Módulo 4: Trabalho com instâncias de VM
  • Tipos de instância do Amazon EC2, AMIs, Amazon EBS, unidades temporárias, instâncias spot
  • Tipos de máquina do Google Compute Engine, instâncias, discos permanentes, SSDs locais, VMs preemptivas
  • Implantação de VMs e de apps da Web
  • Laboratório: Implantar VMs com um aplicativo por console e linha de comando
Módulo 5: Escalonamento e balanceamento de carga de aplicativos
  • Configurações de lançamento do Amazon EC2, grupos de escalonamento automático, balanceamento de carga
  • Modelos de instâncias do Google Compute Engine, grupos de instâncias gerenciadas, balanceamento de carga
  • Configuração de escalonamento automático e balanceamento de carga
  • Laboratório: Escalonamento e instâncias de balanceamento de carga e teste sob carga
Módulo 6: Isolamento de instâncias e aplicativos
  • App da Web de três camadas no GCP
  • Rede personalizada com sub-redes personalizadas e regras de firewall
  • Laboratório: Criar um app da Web de três camadas com front-end público e back-end privado
Módulo 7: Uso do armazenamento e do banco de dados como serviços
  • Amazon S3, Amazon Glacier, Amazon RDS, Amazon DynamoDB, Amazon Redshift, Amazon Athena
  • Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Cloud Spanner, Google Cloud Datastore, Google Cloud Bigtable, Google BigQuery
  • Laboratório: Usar a ferramenta de linha de comando gsutil para executar operações em intervalos e objetos no Cloud Storage
  • Laboratório: Carregar e analisar dados no BigQuery
Módulo 8: Implantação e monitoramento
  • AWS CloudFormation, Amazon CloudWatch
  • Google Cloud Deployment Manager, Google StackDriver
  • Laboratório: Implantar sua infraestrutura com o Deployment Manager

maio

Nenhum treinamento

junho

Nenhum treinamento

julho

Nenhum treinamento

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