Formación

Fundamentos de Google Cloud para profesionales de Azure

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Modalidad:

En línea, en persona

En Matza Education, cada curso de formación está diseñado para ofrecer conocimientos prácticos y relevantes, conectando teoría y aplicación en escenarios reales. Nuestro objetivo es preparar a los profesionales para los retos del mercado, reforzando las competencias técnicas y estratégicas en diferentes áreas de la tecnología y la gestión.

Al participar en uno de nuestros programas, tendrá acceso a contenidos actualizados, formadores experimentados y una metodología orientada a los resultados. Independientemente del formato -presencial u online-, nuestro objetivo es crear una experiencia de aprendizaje dinámica, accesible y de gran impacto.

Más que un curso, cada programa de formación es una oportunidad de desarrollo profesional y personal, que le ayudará a obtener certificaciones, ampliar sus conocimientos y destacar en un mercado cada vez más competitivo.

Importante: debe confirmar el correo electrónico que recibió tras inscribirse para validar su participación.

Destinatarios

  • Arquitectos de soluciones de AWS que han comenzado a utilizar Google Cloud Platform.
  • Administradores de operaciones de sistemas de AWS acostumbrados a crear soluciones IaaS.
  • Arquitectos e ingenieros que trabajan en entornos multicloud.

Curso: Fundamentos de Google Cloud Platform para profesionales de AWS

Un curso de un día con laboratorios para profesionales de AWS que deseen conocer las principales características de Google Cloud Platform (GCP) dentro de los cuatro pilares de la tecnología: redes, informática, almacenamiento y bases de datos. Este curso es ideal para arquitectos de soluciones de AWS y administradores de operaciones de sistemas familiarizados con AWS que deseen experiencia práctica inmediata en la configuración de productos de GCP.

A través de presentaciones, demostraciones y laboratorios prácticos, los participantes conocerán rápidamente las similitudes, diferencias y tutoriales iniciales entre AWS y GCP.

Habilidades que adquirirán los participantes:

  • Identifique los equivalentes de GCP para Amazon VPC, subredes, rutas, NACL, IGW, Amazon EC2, Amazon EBS, autoescalado, Elastic Load Balancing, Amazon S3, Amazon Glacier, Amazon RDS, Amazon Redshift, AWS IAM y mucho más.
  • Configure cuentas, facturación, proyectos, redes, subredes, cortafuegos, máquinas virtuales, discos, escalado automático, equilibrio de carga, almacenamiento, bases de datos, IAM y mucho más.
  • Gestionar y supervisar las aplicaciones.
  • Explique las diferencias de recursos y precios entre los modelos AWS y GCP.
  • Localizar documentación y formación.

Requisitos del curso

Para sacar el máximo partido de este curso, los participantes deben cumplir los siguientes criterios:

  • Conocimientos básicos de tecnologías de red, como subredes y enrutamiento.
  • Experiencia con Amazon VPC, instancias de Amazon EC2 y discos.
  • Familiaridad con Amazon S3 y las tecnologías de bases de datos de AWS

1 día - 08 horas - En directo por Internet o en persona en São Paulo

Módulo 1: Introducción a Google Cloud Platform

  • Infraestructura de nube de Google
  • Regiones de AWS, zonas de disponibilidad y CloudFront
  • Regiones GCP, zonas, almacenamiento en caché cerca de los usuarios finales y Cloud CDN
  • Servicios de BPC

Módulo 2: Contabilización y facturación

  • Cuentas AWS, facturación y roles IAM
  • Cuentas de GCP, cuentas de facturación, proyectos y configuración del administrador
  • Configuración de cuentas, facturación, proyectos y administración
  • Laboratorio: Configuración de proyectos y cuentas de facturación con una cuenta de prueba gratuita de GCP

Módulo 3: Redes

  • Amazon VPC, subredes, rutas, NACL y grupos de seguridad
  • Redes, subredes, rutas y reglas de cortafuegos de GCP
  • Máquinas virtuales en red
  • Laboratorio: añadir máquinas virtuales, explorar la red estándar y probar la conectividad

Módulo 4: Trabajar con instancias VM

  • Tipos de instancias de Amazon EC2, AMIs, Amazon EBS, unidades temporales, instancias puntuales.
  • Tipos de máquinas Google Compute Engine, instancias, discos permanentes, SSD locales, máquinas virtuales preferentes
  • Implantación de máquinas virtuales y aplicaciones web
  • Laboratorio: Despliegue de máquinas virtuales con una aplicación mediante consola y línea de comandos

Módulo 5: Escalado de aplicaciones y equilibrio de carga

  • Configuraciones de lanzamiento de Amazon EC2, grupos de autoescalado, balanceo de carga.
  • Modelos de instancia de Google Compute Engine, grupos de instancia gestionados, equilibrio de carga
  • Configurar el escalado automático y el equilibrio de carga
  • Laboratorio: escalado y equilibrio de carga de instancias y pruebas bajo carga

Módulo 6: Aislar instancias y aplicaciones

  • Aplicación web de tres niveles en GCP
  • Red personalizada con subredes y reglas de cortafuegos personalizadas
  • Laboratorio: Creación de una aplicación web de tres niveles con un front-end público y un back-end privado

Módulo 7: Utilización del almacenamiento y las bases de datos como servicios

  • Amazon S3, Amazon Glacier, Amazon RDS, Amazon DynamoDB, Amazon Redshift, Amazon Athena.
  • Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Cloud Spanner, Google Cloud Datastore, Google Cloud Bigtable, Google BigQuery
  • Laboratorio: Uso de la herramienta de línea de comandos gsutil para realizar operaciones en rangos y objetos en Cloud Storage
  • Laboratorio: Carga y análisis de datos en BigQuery

Módulo 8: Aplicación y seguimiento

  • AWS CloudFormation, Amazon CloudWatch
  • Google Cloud Deployment Manager, Google StackDriver
  • Laboratorio: Despliegue de la infraestructura con Deployment Manager