Treinamentos

Google Cloud Fundamentals for Azure Professionals

Inscrever-se

Modalidade:

Online, Presencial

Na Matza Education, cada treinamento foi desenvolvido para oferecer conhecimento prático e relevante, conectando teoria e aplicação em cenários reais. Nosso objetivo é preparar profissionais para os desafios do mercado, fortalecendo habilidades técnicas e estratégicas em diferentes áreas da tecnologia e gestão.

Ao participar de um de nossos programas, você terá acesso a conteúdos atualizados, instrutores experientes e uma metodologia voltada para resultados. Independentemente do formato — presencial ou online — buscamos criar uma experiência de aprendizado dinâmica, acessível e de alto impacto.

Mais do que um curso, cada treinamento é uma oportunidade de evolução profissional e pessoal, ajudando você a conquistar certificações, ampliar suas competências e se destacar em um mercado cada vez mais competitivo.

Importante: você deve confirmar o e-mail recebido após a inscrição para validar sua participação.

Público-alvo

  • Arquitetos de solução AWS que começaram a usar o Google Cloud Platform.
  • Administradores de operações de sistemas da AWS acostumados a criar soluções IaaS.
  • Arquitetos e engenheiros que trabalham em ambientes com várias nuvens.

Curso: Google Cloud Platform Fundamentals for AWS Professionals

Curso de um dia com laboratórios, destinado a profissionais da AWS que desejam conhecer os principais recursos do Google Cloud Platform (GCP) dentro dos quatro pilares da tecnologia: rede, computação, armazenamento e banco de dados. Este curso é ideal para arquitetos de solução da AWS e administradores de operações de sistemas familiarizados com a AWS que querem experiência prática imediata na configuração de produtos do GCP.

Por meio de apresentações, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes conhecerão rapidamente as semelhanças, diferenças e tutoriais iniciais entre AWS e GCP.

Habilidades que os participantes irão adquirir:

  • Identificar os equivalentes do GCP para Amazon VPC, sub-redes, rotas, NACLs, IGW, Amazon EC2, Amazon EBS, escalonamento automático, Elastic Load Balancing, Amazon S3, Amazon Glacier, Amazon RDS, Amazon Redshift, AWS IAM e mais.
  • Configurar contas, faturamento, projetos, redes, sub-redes, firewalls, VMs, discos, escalonamento automático, balanceamento de carga, armazenamento, bancos de dados, IAM e mais.
  • Gerenciar e monitorar aplicativos.
  • Explicar as diferenças de recursos e preços entre os modelos AWS e GCP.
  • Localizar documentação e treinamentos.

Pré-requisitos do curso

Para aproveitar ao máximo este curso, os participantes precisam atender aos seguintes critérios:

  • Proficiência básica em tecnologias de rede, como sub-redes e roteamento
  • Experiência com o Amazon VPC, instâncias do Amazon EC2 e discos
  • Familiaridade com as tecnologias de banco de dados Amazon S3 e AWS

1 dia – 08 horas aula –  Online ao Vivo ou presencial em São Paulo

Módulo 1: Introdução ao Google Cloud Platform

  • Infraestrutura do Google Cloud
  • Regiões da AWS, zonas de disponibilidade e CloudFront
  • Regiões do GCP, zonas, armazenamento em cache próximo dos usuários finais e Cloud CDN
  • Serviços do GCP

Módulo 2: Configuração de contas e faturamento

  • Contas da AWS, faturamento e papéis do IAM
  • Contas do GCP, contas de faturamento, projetos e configuração do administrador
  • Configuração de conta, faturamento, projeto e administração
  • Laboratório: Configurar projetos e contas de faturamento com uma conta do GCP de avaliação gratuita

Módulo 3: Rede

  • Amazon VPC, sub-redes, rotas, NACLs e grupos de segurança
  • Redes do GCP, sub-redes, rotas e regras de firewall
  • VMs em redes
  • Laboratório: Adicionar VMs, explorar a rede padrão e testar a conectividade

Módulo 4: Trabalho com instâncias de VM

  • Tipos de instância do Amazon EC2, AMIs, Amazon EBS, unidades temporárias, instâncias spot
  • Tipos de máquina do Google Compute Engine, instâncias, discos permanentes, SSDs locais, VMs preemptivas
  • Implantação de VMs e de apps da Web
  • Laboratório: Implantar VMs com um aplicativo por console e linha de comando

Módulo 5: Escalonamento e balanceamento de carga de aplicativos

  • Configurações de lançamento do Amazon EC2, grupos de escalonamento automático, balanceamento de carga
  • Modelos de instâncias do Google Compute Engine, grupos de instâncias gerenciadas, balanceamento de carga
  • Configuração de escalonamento automático e balanceamento de carga
  • Laboratório: Escalonamento e instâncias de balanceamento de carga e teste sob carga

Módulo 6: Isolamento de instâncias e aplicativos

  • App da Web de três camadas no GCP
  • Rede personalizada com sub-redes personalizadas e regras de firewall
  • Laboratório: Criar um app da Web de três camadas com front-end público e back-end privado

Módulo 7: Uso do armazenamento e do banco de dados como serviços

  • Amazon S3, Amazon Glacier, Amazon RDS, Amazon DynamoDB, Amazon Redshift, Amazon Athena
  • Google Cloud Storage, Google Cloud SQL, Cloud Spanner, Google Cloud Datastore, Google Cloud Bigtable, Google BigQuery
  • Laboratório: Usar a ferramenta de linha de comando gsutil para executar operações em intervalos e objetos no Cloud Storage
  • Laboratório: Carregar e analisar dados no BigQuery

Módulo 8: Implantação e monitoramento

  • AWS CloudFormation, Amazon CloudWatch
  • Google Cloud Deployment Manager, Google StackDriver
  • Laboratório: Implantar sua infraestrutura com o Deployment Manager